Skill establece los usos de Semalt para respaldar el éxito de SEO de datos para sus clientes


Muchos dueños de negocios cometen el error de asumir que el SEO de datos se limita a la ciencia de datos. En este articulo, Semalt espera mostrarle conjuntos de habilidades de diferentes especializaciones que utilizamos para ayudar a organizar su organización y equipos para su éxito.

Pero primero, analicemos los conceptos básicos del SEO de datos. Dado que el SEO de datos es un término extraño para muchos profesionales que no son SEO, comenzaremos explicando qué significa.

¿Qué es Data SEO?

El SEO de datos es un enfoque científico para la optimización de la búsqueda. En este caso, nos basamos en el análisis y la activación de datos para tomar decisiones en lugar del enfoque típico de SEO.

Sin embargo, va más allá.

Semalt comenzó a utilizar el SEO de datos porque queríamos que nuestros clientes superaran significativamente a la competencia. Para ayudar a nuestros clientes a tener éxito en el SEO de datos, necesitamos desarrollar estas tres especializaciones únicas además de nuestro conocimiento y experiencia en SEO.

Estas tres especializaciones son:
  • Científico de datos
  • Analista de datos
  • Ingeniero de datos
La parte más interesante de todo esto es que puede mejorar el SEO de su sitio web con un enfoque respaldado por datos con cualquier presupuesto que tenga. De hecho, nuestros conceptos de datos son cada vez más accesibles.

Aquí hay una explicación de qué papel tiene que desempeñar cada uno de los tres elementos para que el SEO de datos funcione para nuestros clientes.

El ingeniero de datos

Los ingenieros de datos son los profesionales responsables de preparar la infraestructura fundamental de big data. Contamos con ingenieros de software que crean, diseñan e integran datos de diversas fuentes. También gestionan grandes cantidades de datos de forma eficiente.

Los ingenieros de datos son responsables de optimizar el rendimiento cuando se trata de su capacidad para acceder a los datos de su sitio web. Especialmente para las grandes empresas, los ingenieros de datos asumen el papel de gerentes legales para el cumplimiento de GDPR o CCPA. También es común que estas personas trabajen como gerentes de seguridad.

Los ingenieros de datos utilizan Extraer, Transformar, Cargar o ETL para centralizar grandes cantidades de datos mediante la creación de un almacén de datos que visitan para analizar o informar datos cómodamente.

Aquí hay una lista de las principales habilidades y herramientas que buscamos en un ingeniero de datos:
  • Mapa reducido
  • Hadoop
  • Cerdo
  • SQL
  • NoSQL
  • Colmena
  • Transmisión de datos
  • Programación

¿Por qué es una buena idea centralizar los datos?

Manejar grandes cantidades de datos esparcidos por el lugar puede consumir mucho tiempo y recursos. Teniendo en cuenta que debemos ser conscientes del tiempo, necesitamos que sus datos estén organizados en un formato que sea fácil de manejar con poco o ningún espacio para errores.

Tener que hacer malabares entre varias herramientas es una pérdida de tiempo. También es un desperdicio de información cuando los datos de diferentes fuentes no se pueden juntar en un solo lugar. Para que todo el negocio crezca, necesitamos recopilar datos de todo lo que pueda afectar el negocio, que incluye datos comerciales (CRM), datos financieros y varios otros datos fuera de línea que vienen con problemas de acceso y seguridad.

Por lo tanto, el mejor curso de acción será construir un almacén de datos de SEO para su negocio asegurándose de que todas sus herramientas de SEO nos permitan exportar datos correctamente. El ingeniero de datos es el más adecuado para centralizar datos estructurados que vienen en forma de texto y comentarios o bases de datos y API. Este trabajo tiene sus dificultades, por lo que no le recomendamos que lo intente por su cuenta.

El primer obstáculo que debe superar un ingeniero de datos tiene que ver con el volumen de información. Con un sitio web con más de 100.000 páginas, una gran cantidad de tráfico web, registros diarios y rastreos semanales ocuparán mucho espacio y tiempo. Si tenemos que agregar su CRM y los datos a su competencia, este trabajo se vuelve aún más difícil. Por lo tanto, si el sistema no se basa en las tecnologías adecuadas, es posible que se encuentre incompleto, falso o faltante. Estas son solo algunas trampas que los ingenieros de datos deben superar cuando manejan grandes volúmenes de datos.

Tener que trabajar internacionalmente también viene con sus cargas. Lidiar con los tipos de cambio que se emiten a diario puede complicar un poco las cosas. También tenemos que considerar las diferencias horarias de estos países. Por ejemplo, si tenemos que lanzar la facturación por día en Italia y una parte de esa facturación tiene lugar en el Reino Unido. En este caso, tenemos que lanzar el cálculo cuando es medianoche en el Reino Unido y no cuando es medianoche en Italia.

El científico de datos

Necesitamos científicos de datos para enriquecer los datos con modelos estadísticos, enfoques analíticos y tecnología de aprendizaje automático. Tener un científico de datos es fundamental porque ayuda a la empresa a transformar los datos recopilados por el científico de datos en información valiosa. Piense en ello como la relación entre un minero de oro y un orfebre. En comparación con un analista de datos, un científico de datos debe tener habilidades de programación de alto nivel para poder diseñar algoritmos nuevos y mejorados, así como tener un buen conocimiento comercial.

Los científicos de datos deben tener la capacidad de comunicar, explicar y justificar sus resultados a otros no científicos.

¿Cuáles son los lenguajes y metodologías que utilizan los científicos de datos?

Para un científico de datos, estas son algunas de las herramientas más populares a su disposición para 2021:
  • Java
  • Pitón
  • Scala
  • R.
  • Julia
Nuestros científicos de datos se seleccionan según las preferencias del cliente. Si un cliente quiere un usuario de Java, le asignamos un científico de datos que se especialice en ese idioma.

Si la mayoría de los desarrolladores usan Python, generalmente no aconsejaríamos a un cliente que use un lenguaje de programación como Julia porque codificar en ese lenguaje duplicará el costo de mantenimiento.

Al elegir un idioma, debe dejar que la tecnología en la que desea implementar sus aplicaciones sea su brújula.

Limitamos nuestra explicación de estos lenguajes a situaciones que requieren que definamos el contexto y los objetivos con claridad.

El analista de datos

Los analistas de datos son el especialista orientado a los negocios que agregamos para hacer el elixir perfecto. Son profesionales que pueden consultar los datos procesados, visualizar y resumir datos y proporcionar informes.

Un analista de datos comprende cómo aprovechar las herramientas y métodos existentes para resolver problemas y ayudar a las personas de toda la empresa a comprender consultas específicas, gráficos ad hoc e informes.

Para realizar su trabajo de manera eficaz, un analista de datos debe basar su trabajo en el almacén de datos y los resultados obtenidos de los científicos de datos. Sus habilidades son diversas y pueden incluir visualización de datos, minería de datos y estadísticas.

¿Qué software utilizan los analistas de datos?

Uno de los software más populares utilizados por los analistas de datos es Data Studio. Esta es una de las aplicaciones más comunes en nuestro campo como profesionales de SEO, pero otro software como Microsoft, Tableau Software e IBM son de gran importancia para un analista de datos. Recientemente, Google adquirió Looker, lo que lo convierte en uno de los programas líderes de este año.

Conclusión

En el mundo de los datos, el SEO se vuelve menos oscuro a medida que pasa el tiempo. Pero para tener éxito con el SEO de datos, necesita profesionales que entiendan lo que se espera de ellos. Esto es lo que Semalt ofertas.

Nuestra organización está compuesta por profesionales bien capacitados que tienen las habilidades necesarias mencionadas anteriormente. Si está leyendo esto, lo más probable es que haya identificado las debilidades o fortalezas de su negocio al leer más allá de cada punto de este artículo. Si ha llegado hasta aquí, debe tener una comprensión clara de lo que debe hacer para mejorar los datos.

No dude en aprovechar sus puntos débiles. Llámenos hoy y haga que coloquemos su negocio en la mejor posición para el éxito.

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